改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

• 作者: 刘楠楠 石玉 秦福高 程卫平
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解 PID控制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与系统
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 5770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.01.015

摘要

该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法.并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性.将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最终的满意解.仿真结果表明提出的设计方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦福高	常州工学院计算机信息工程学院	22	49	4.0	6.0
3	石玉	南京航空航天大学自动化学院	37	338	11.0	17.0
4	刘楠楠	南京航空航天大学自动化学院	4	40	2.0	4.0
5	程卫平	中国直升机设计研究所飞行控制暨仿真研究室	4	27	2.0	4.0