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BP神经网络关联乙醇-水-异辛醇(含KF)体系液液平衡数据
BP神经网络关联乙醇-水-异辛醇(含KF)体系液液平衡数据
作者:
吕会超
左芳芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP算法
液液平衡
摘要:
基于神经网络模型,编写通用计算机程序,对乙醇-水-异辛醇三元含盐体系在25℃下的液液平衡数据进行关联,并与文献中所提出的Hand方程进行对比,结果表明:神经网络模型对上述体系平衡数据的关联精度优于Hand方程.神经网络模型为多元液液平衡计算提供行之有效的工具.
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文献信息
篇名
BP神经网络关联乙醇-水-异辛醇(含KF)体系液液平衡数据
来源期刊
化工设计
学科
工学
关键词
神经网络
BP算法
液液平衡
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
设计技术
研究方向
页码范围
14-16,43
页数
分类号
TQ0
字数
2112字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-6247.2010.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
吕会超
20
37
4.0
5.0
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左芳芳
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
液液平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工设计
主办单位:
中国成达工程有限公司
中国石油和化工勘察设计协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-6247
CN:
51-1355/TQ
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市天府大道中段279号成达大厦
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
2062
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7036
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