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摘要:
为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法.首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图像进行完整的形态多分辨率分析;经阈值处理后,最终通过各重构图像的加权平均得到理想的去噪效果.仿真实验表明,形态小波域去噪算法在去除噪声的同时能完好保留图像边缘等重要细节,与传统的小波阈值去噪方法比较,对比度有所提高,图像更加清晰.
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文献信息
篇名 形态小波域声纳图像去噪算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 声纳图像 图像去噪 多分辨率分析 形态小波
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 324-329
页数 分类号 TN911.73
字数 4767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑恩方 哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室 69 786 18.0 24.0
2 卞红雨 哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室 36 219 8.0 12.0
3 沈郑燕 哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室 11 93 7.0 9.0
4 葛光涛 哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室 4 45 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
声纳图像
图像去噪
多分辨率分析
形态小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
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