用于两相流测量的ECT图像重构技术研究

• 作者: 张娟 胡红利 陈夏
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 电容层析成像 有限元模型 图像重构 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.02.029

摘要

电容层析成像技术(ECT)具有非侵入、响应速度快、成本低等优点,是用于两相流参数检测非常有发展潜力的技术之一.而图像重构是ECT系统研究的关键技术.该文利用有限元方法对12电极ECT系统进行建模仿真,进行正问题求解,获得了图像重构的样本数据;引入改进的径向基函数神经网络,建立了ECT图像重构算法,并在MATLAB平台上进行了仿真验证.结果表明,改进的径向基神经网络算法在图像重构准确度及速度方面有了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡红利	西安交通大学电气工程学院	40	316	10.0	16.0
2	张娟	西安交通大学电气工程学院	43	233	8.0	14.0
3	陈夏	西安交通大学电气工程学院	6	45	4.0	6.0