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摘要:
针对城市道路单点交叉口交通流的到达特性,将路口到达的交通流划分为4种状态,提出了"基于状态划分的多相位交通信号实时控制方法",该方法根据路口各状态下交通流的到达特征和控制目标,为不同交通状态选择合适的性能指标,并建立各状态下交通信号的动态配时模型.同时,设计了一种改进的自适应实数编码遗传算法对交通信号配时模型进行求解,该算法采用基于分类的排序惩罚机制对约束进行处理,并引入模拟退火算子增强遗传算法的局部搜索.最后,采用3种算法对实例进行大量的数值计算和Paramics仿真,计算和仿真结果均表明所设计的算法求解精度高且模型具有良好的控制效果.
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文献信息
篇名 城市单交叉路口交通信号实时优化控制与仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交通信号控制 交通状态 优化模型 遗传算法 Paramics仿真
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-243
页数 分类号 TP391.9
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何兆成 中山大学智能交通研究中心 45 758 17.0 26.0
2 佘锡伟 中山大学智能交通研究中心 4 95 4.0 4.0
3 杨文臣 中山大学智能交通研究中心 2 85 2.0 2.0
4 梁诗 中山大学智能交通研究中心 1 18 1.0 1.0
5 洪波 中山大学智能交通研究中心 2 31 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通信号控制
交通状态
优化模型
遗传算法
Paramics仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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