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摘要:
文章对Web日志数据的预处理进行研究,建立了一个通用的基于Web日志数据预处理的模型.此模型主要包含数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化5个基本步骤.研究中,在用户识别步骤加入了时闻维度,基于此实现的算法在一定程度上提高了Web日志中用户识别的准确度.经过预处理之后,Web日志数据由原来的半结构化被转换成结构化,并存储在数据库中,以便后期Web挖掘的开展.实践证明,该模型是可行的,并具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 网站Web日志数据预处理模型的建立
来源期刊 企业科技与发展 学科 工学
关键词 Web挖掘 数据预处理 会话
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31,34
页数 分类号 TP311
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0688.2010.18.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭薇 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 15 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
数据预处理
会话
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展
月刊
1674-0688
45-1359/T
大16开
广西南宁市星湖路24号
48-158
1985
chi
出版文献量(篇)
19506
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59
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