基于PSO算法的电力系统稳定器参数优化

• 作者: 周敏
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器(PSS) 微粒群优化(PSO)算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TM712
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8032.2010.03.004

摘要

针对电力系统稳定器的参数优化问题,提出一种基于微粒群优化算法的整定方法.算法选择Δω作为输入信号,以ITAE指标作为微粒群优化算法的目标函数,对电力系统稳定器增益Ki和时间常数T1i、T3i三个参数进行优化设计.仿真结果验证了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏		3	8	2.0	2.0