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摘要:
提出了一种基于矩阵重构和多重假设检验相结合的方法.采用特殊定义的变换-对消矩阵,抵消了非平稳噪声的影响;采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来判断信源数,避免了假设检验对先验知识的要求.将单序列假设检验扩展为多个序列联合检验后,即使在低信噪比和低快拍数时也可以获得较好的估计性能;同时显著性水平的确定与阵列数据无关,基本不需要先验信息,约束条件较少.仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于矩阵重构的信源数估计方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 信源数估计 非平稳噪声 矩阵重构 检验量 显著性水平
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶中付 中国科学技术大学信号统计处理研究室 82 814 16.0 24.0
2 李春辉 中国科学技术大学信号统计处理研究室 4 21 3.0 4.0
3 贾红江 中国科学技术大学信号统计处理研究室 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信源数估计
非平稳噪声
矩阵重构
检验量
显著性水平
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
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7
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