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摘要:
以数字化图像处理与识别技术为基础,利用最优投影及弱纹理增强技术,根据某型惯性保险引信X射线图像中所反映的零部件位置、灰度和形态等特征,建立惯性筒簧状态的识别算法,然后应用C语言进行算法编程,应用C++Builder完成程序界面设计,实现识别过程的人机交互,解决了惯性保险引信安全状态自动化准确判别的难题.
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文献信息
篇名 惯性引信安全状态数字化识别方法研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 引信 惯性筒簧 安全状态 数字化 识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 568-572
页数 分类号 TJ430.6+3
字数 1716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高振洲 6 3 1.0 1.0
2 陈玲 22 221 4.0 14.0
3 金昌根 15 26 3.0 4.0
4 徐建国 19 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
引信
惯性筒簧
安全状态
数字化
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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15437
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