一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法

• 作者: 彭涛 李国良 李志勇 玄克诚 谭月辉
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 多小波 奇异值分解 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 219-222
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2956字
• 语种: 中文

摘要

针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中.实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国良	军械工程学院计算机工程系	6	12	2.0	3.0
2	谭月辉	军械工程学院计算机工程系	40	229	7.0	13.0
3	李志勇	军械工程学院训练部	16	101	4.0	9.0
4	彭涛	军械工程学院训练部	6	12	3.0	3.0