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摘要:
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果.基于此,本文通过采集1952~2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识.结果表明:重要的宏观驱动因素是总人12/量、城市人口率、GDP及人类生产生活等活动强度较大的指标(如财政收入与投资、运输与邮电、医疗卫生及文化教育),不重要的宏观驱动因素则为人类活动强度较弱的指标(如农村人口、艺术表演水平和金融外贸活动)或自然环境条件等.据此,提出了几点有利于低碳将来的对策建议.
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文献信息
篇名 基于经典偏最小二乘模型的CO2排放量宏观驱动因素分析
来源期刊 中国能源 学科 经济
关键词 CO2排放量 经典偏最小二乘模型 宏观驱动因素
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24,40
页数 分类号 F206
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2355.2010.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾俊松 中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心 11 83 6.0 9.0
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CO2排放量
经典偏最小二乘模型
宏观驱动因素
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国能源
月刊
1003-2355
11-2587/TK
大16开
北京西城区木樨地北里甲11号国宏大厦B座1718室
18-48
1978
chi
出版文献量(篇)
3302
总下载数(次)
5
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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