强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用

• 作者: 刘广利 杨志民 梁静
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稻瘟病 预警 机器学习 强模糊支持向量分类机 可信性测度
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 122-128
• 分类号: TP13|O159
• 语种: 中文

摘要

针对稻瘟病气象顸警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机).以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机.并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法.对浙江省宁波市某水稻种植区2004-2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合.由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广利	中国农业大学信息与电气工程学院	17	366	10.0	17.0
2	杨志民	浙江工业大学之江学院	15	149	8.0	12.0
3	梁静	浙江工业大学理学院	1	14	1.0	1.0