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纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
作者:
刘华祥
张健
李乃医
李永明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纵向数据
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
摘要:
基于纵向数据下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了关于伽玛分布族参数的经验贝叶斯检验函数,并主要借助控制收敛定理,获得了它的渐近最优性,最后,在适当的条件下,运用马尔可夫不等式,证明了所提出的检验函数收敛速度可任意接近O(n-1/2).
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文献信息
篇名
纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
纵向数据
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
438-442
页数
分类号
O212.7
字数
3523字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘华祥
广东海洋大学理学院
18
15
2.0
2.0
2
李永明
上饶师范学院数学与计算机学院
72
179
7.0
10.0
3
张健
广东海洋大学理学院
16
38
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广东海洋大学理学院
20
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纵向数据
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收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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