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摘要:
基于纵向数据下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了关于伽玛分布族参数的经验贝叶斯检验函数,并主要借助控制收敛定理,获得了它的渐近最优性,最后,在适当的条件下,运用马尔可夫不等式,证明了所提出的检验函数收敛速度可任意接近O(n-1/2).
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文献信息
篇名 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 纵向数据 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 438-442
页数 分类号 O212.7
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华祥 广东海洋大学理学院 18 15 2.0 2.0
2 李永明 上饶师范学院数学与计算机学院 72 179 7.0 10.0
3 张健 广东海洋大学理学院 16 38 3.0 5.0
4 李乃医 广东海洋大学理学院 20 16 3.0 3.0
传播情况
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1971(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
纵向数据
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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7
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15437
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