不完全数据集上的半参组群差异检测

• 作者: 张师超
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据填充 经验似然 组群差异检测 不完全数据集
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 重点学科研究
• 页码范围: 241-247
• 分类号: TP181
• 字数: 6511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2010.03.001

摘要

组群差异检测广泛应用于医药、社会网络等领域.现有的组群差异检测都是建立在数据集没有缺失的情况下,因此讨论并给出了在数据集缺失的情况下进行组群差异检测的方法.首先,使用一种新颖的缺失数据填充方法填充缺失数据,然后在半参环境下使用经验似然方法对得到的完全数据集估计出置信区间,进而进行组群差异检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张师超	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0