一种新的分维高斯混合模型语音转换方法

• 作者: 赵义正
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 语音转换 高斯混合模型 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 82-84
• 分类号: TN912
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.09.023

摘要

高斯混合模型在语音转换中得到了广泛应用,但其随着模型阶数和特征雏数的提高,估计参数的数目会急剧增加,使参数估计的准确性和稳定性大为降低.本文提出将特征向量去相关之后,将向量之间的转换转化为标量之间的转换,以此来减少估计参数个数.实验表明,采用该方法的语音转换算法能有效改善转换语音的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵义正		3	2	1.0	1.0