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摘要:
建立一种简便有效的蛋白质预测模型质量评估方法.通过近几年实验室的研究结果,建立一种新的蛋白质天然构象预测模型质量的预测方法--平均相似性方法,选取3种不同种类总共104个数据集分析平均相似性与模型质量之间的关系.平均相似性方法要明显好于聚类分析方法,但改善的程度不很高.建议在平均相似性方法与聚类分析方法两个方法中,首选平均相似性方法.
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文献信息
篇名 一种新的基于平均相似性方法的蛋白质天然构象预测模型质量评测方法
来源期刊 药物生物技术 学科 医学
关键词 蛋白质天然构象预测 平均相似性 模型质量评估
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-343
页数 7页 分类号 R772.19
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方慧生 28 84 6.0 8.0
2 李娟 60 402 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质天然构象预测
平均相似性
模型质量评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
药物生物技术
双月刊
1005-8915
32-1488/R
16开
南京童家巷24号
28-243
1994
chi
出版文献量(篇)
2585
总下载数(次)
20
总被引数(次)
16135
论文1v1指导