基于GIS支持的出行行为时间、空间及序列特征研究

• 作者: 关志超 石心怡 赵一斌
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出行行为特征分析 时空特征 序列特征 时态GIS
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: U121
• 字数: 4157字
• 语种: 中文

摘要

1970年代以来,西方学者逐渐认识到传统的四步骤交通需求分析模型(Four-step Traffic Analysis)在微观尺度上的不足,开始关注基于行为的交通需求分析模型(Behavioral Traffic Analysis Model).基于个人出行行为(Activity-based approach)的研究方法因其能很好的描述个人特征、表达各类人群之间在出行需求、模式等方面的区别而逐渐被学术和各生产部门所关注,基于行为的出行行为调查也逐渐成为对于一个区域交通规划的重要信息依据和决策支持基础.但是,在对于获取到的出行数据分析方面,一直没有一个完整的框架.文中在人类活动需求的理论分析基础上,提出一个基于时间、空间和序列特征的出行行为分析理论框架,并以此为基础设计出相应的分析功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关志超		16	114	6.0	10.0
2	赵一斌		6	21	2.0	4.0
3	石心怡	长安大学公路学院	5	32	3.0	5.0