双Level Set遥感影像建筑物检测

• 作者: 汪西莉 王国芳 王琳娟 降惠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 主动轮廓模型 曲线演化 建筑物检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 166-169
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.048

摘要

对传统的基于梯度的Level set方法和基于区域的Chan-Vese分割模型进行分析,提出结合局部梯度和同质区域全局均值信息的双水平集遥感影像分割模型,并利用变分法得到曲线的演化方程.该模型引入一种内部约束能量项近似地表示符号距离函数,使算法摆脱了重新初始化符号距离函数的缺陷,提高了曲线的演化速度,且可以同时分割出多类目标.在建筑物检测中可以同时检测出建筑物的向阳区域、屋顶和阴影区域.实验表明,该方法是一种有效的建筑物检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳娟	山西农业大学文理学院	11	20	2.0	3.0
2	王国芳	山西农业大学文理学院	21	55	4.0	7.0
3	降惠	山西农业大学文理学院	3	1	1.0	1.0
4	汪西莉	山西农业大学文理学院	1	0	0.0	0.0