支持向量机与时间序列预测综述

• 作者: 张益铭 徐晓钟 王智庆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 127-129,157
• 分类号: TP3
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.040

摘要

对近年来基于支持向量机的时间序列预测算法研究现状进行了综述.时间序列预测是一个极其富有挑战性的研究领域,具有广阔的应用前景,同时支持向量算法是有着巨大潜力的工具,必将在不久的将来在该领域取得突破性的进展.考察了支持向量算法中数据集和预处理、核函数、参数选定、预测评价指标以及支持向量算法总体框架的改进等几个方面研究状况,认为当今研究趋向于支持向量算法与各种人工智能算法的结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓钟	上海师范大学信息与机电工程学院	25	214	8.0	14.0
2	张益铭		2	29	2.0	2.0
3	王智庆		1	22	1.0	1.0