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摘要:
阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,建立了人口时间序列的支持向量机预测模型.计算结果表明,无论是在拟合过程还是在预测过程,支持向量机方法都具有很高的计算精度.因此,采用支持向量机方法对人口时间序列进行预测分析是可行的.
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文献信息
篇名 人口时间序列的支持向量机预测模型
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 人口预测 时间序列 支持向量机 模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究专题
研究方向 页码范围 308-310
页数 3页 分类号 O213.9
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘崇林 宁夏大学数学计算机学院 14 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人口预测
时间序列
支持向量机
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11395
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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