基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的混沌时间序列的预测方法.与离线支持向量机相比,在线最小二乘支持向量机预测方法即使当混沌系统的参数随时间变化时仍然有效.以Chen's混沌系统、R(o)ssler混沌系统、Hénon映射及脑电(EEG)信号四种混沌时间序列为例评估本文提出的预测方法,结果验证了其混沌时间序列预测的有效性.
推荐文章
基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究
混沌
时间序列
预测
最小二乘支持向量机
过滤窗最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测*
混沌时间序列
支持向量机
滑动窗
过滤窗
基于最小二乘支持向量机对称性的混沌时间序列预测
混沌时间序列预测
支持向量机
最小二乘法
对称性分析
混沌系统
Lorenz系统
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
基坑
变形预测
最小二乘支持向量机
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌时间序列 预测 在线学习 支持向量机
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 2568-2573
页数 6页 分类号 O4
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晓东 浙江师范大学信息科学与工程学院 62 1198 16.0 33.0
2 张浩然 浙江师范大学信息科学与工程学院 46 819 13.0 28.0
3 叶美盈 浙江师范大学数理学院 18 373 9.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (171)
同被引文献  (219)
二级引证文献  (561)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2007(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2008(26)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(12)
2009(40)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(24)
2010(54)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(39)
2011(59)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(42)
2012(66)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(48)
2013(66)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(50)
2014(77)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(64)
2015(72)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(61)
2016(65)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(55)
2017(62)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(52)
2018(70)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(62)
2019(44)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(39)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
预测
在线学习
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导