一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案

• 作者: 唐昆 崔慧娟 穆军雷
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 帧间预测 全局最优标量量化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3

摘要

提出了一种改进的低复杂度2.4 kb/s语音编码方案,采用基于正弦激励的线性预测模型.LSF参数采用全局最优标量量化,明显降低了运算复杂度,加入了G.729LSF量化的帧间预测技术,保证了语音质量.能量参数直接提取增强了算法抗误码能力.分子带清浊音模式归并节省了比特分配.测试结果表明,合成语音质量明显高于2.4 kb/s混合激励线性预测算法,且运算复杂度更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔慧娟	清华大学电子工程系	106	701	15.0	24.0
2	唐昆	清华大学电子工程系	109	717	15.0	23.0
3	穆军雷	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0