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摘要:
传统的基于链接的对象相似度计算方法仅考虑单个图中的节点.Blondel等人将该问题扩展到图间节点,提出Blondel算法,但该算法的时间和空间复杂度过高,不适用于大规模图之间的节点相似度计算.如何高效地计算两个图之间的相似度的方法仍有待研究.提出了B3(block based Blondel)算法,先对图进行分块,然后将分块作为一个独立整体,应用原Blondel算法计算块内的节点相似度和块间的相似度,最后再计算任意节点间的全局相似度.该算法是收敛的,并且大大降低了时空复杂度.实验也很好地证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 B3:图间节点相似度分块计算方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 相似度计算 链接分析 块结构 图的划分
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 780-790
页数 分类号 TP311
字数 8060字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何军 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 24 215 6.0 14.0
5 杜小勇 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 79 2516 24.0 49.0
9 邹李 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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  • 二级引证文献(0)
2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相似度计算
链接分析
块结构
图的划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导