基于分形理论P2P流量行为的自相似性

• 作者: 朱洪亮 李锐 杨义先 王枞 辛阳
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 端到端 网络流量 自相似 分形 分维
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 35-38,58
• 分类号: TP393
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.04.007

摘要

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端(P2P)网络流量的自相似性.对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定.为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量.实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛阳	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	67	425	12.0	16.0
2	杨义先	北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室	629	8372	39.0	65.0
3	王枞	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	45	479	10.0	21.0
4	朱洪亮	北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室	14	37	4.0	5.0
5	李锐	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	2	5	1.0	2.0