纳米ZnO传感阵列对多组份气体的智能识别

• 作者: 严文 于灵敏 吴琳琅 范新会
• 来源期刊: 西安工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ZnO纳米线 掺杂 气体传感器阵列 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 171-174
• 分类号: TP212
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9965.2010.02.015

摘要

采用物理热蒸发法制备纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线.以纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线为基料分别制成气敏传感器;利用气体敏感的差异性,构建纳米ZnO基气敏传感器阵列,结合BP人工神经网络来实现纳米ZnO基气敏元件对目标混合气体组分和相对浓度的识别.结果表明:将传感器阵列输出灵敏度值进行处理后,输入BP神经网络完成训练,能够准确识别混合气体(Co,H2,CH4)的组分与相对浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新会	西安工业大学材料与化工学院	112	677	14.0	18.0
2	于灵敏	西安工业大学材料与化工学院	44	236	9.0	12.0
3	吴琳琅	西安工业大学材料与化工学院	3	11	2.0	3.0
4	严文	西安工业大学材料与化工学院	129	1083	17.0	23.0