一种面向混合数据集可视化的高效数据转换技术

• 作者: 周城 孙扬 封孝生 汤大权 肖卫东
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合数据可视化 降势 对应分析 聚类 数据转换技术 星形坐标
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 82-88
• 分类号: TP391
• 字数: 6420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.03.016

摘要

应用领域中存在大量多数据类型属性的混合数据集,但是,很多有效多变元可视化方法的适用范围都只局限于单一类型,对于混合数据集可视化效果不甚理想.针对包含数值及分类型属性的多元混合数据集,提出一种面向混合数据集可视化的数据转换技术,首先对每一数值型属性使用聚类技术进行分类化,然后应用对应分析算法量化所有分类型属性,最后将转换后的混合数据集使用经典的数值型可视化方法--星形坐标法进行展现,并且针对变元数量较多或分类型变元势较高的混合数据集,在数据转换过程中提出一套降势策略,减少参与计算的变元数量,提高计算效率.实验表明,该方法对混合数据集的可视化结果不仅易于理解,而且有利于用户发现其中的隐性知识,降势策略在提高内存及时间效率方面作用显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖卫东	国防科技大学信息系统与管理学院	47	962	15.0	30.0
2	封孝生	国防科技大学信息系统与管理学院	7	119	4.0	7.0
3	孙扬	国防科技大学信息系统与管理学院	4	159	2.0	4.0
4	汤大权	国防科技大学信息系统与管理学院	24	292	7.0	16.0
5	周城	国防科技大学信息系统与管理学院	4	28	2.0	4.0