基于人工智能的整体生物图像分析

• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 生物学
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: Q1
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选(HCS)作为一种药物发现工具的地位.虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体(如斑马鱼)的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现.其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性.因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量.目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍.