改进的K-Means算法在信用卡客户细分中的应用

• 作者: 朱艳丽 王全蕊
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 K-Means算法 有效性函数 客户细分
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP309
• 字数: 1695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7516.2010.01.022

摘要

典型的K-Means算法适用于进行客户细分,但是该算法要求用户必须事先给出精确的k值,这在一定程度上影响和限制了其应用.通过使用聚类有效性函数对其进行改进,克服了该算法要求用户必须事先给定k值的缺点,并采用改进的K-Means算法对信用卡客户进行细分,建立了基于消费行为的客户细分模型.实验结果表明,从该客户细分模型可获知信用卡客户的消费行为模式,为其提供个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全蕊		18	19	2.0	4.0
2	朱艳丽		24	70	6.0	7.0