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摘要:
提出了一种基于多尺度Beamlet变换的岩心裂缝图像提取算法.首先,将采集到的灰度岩心裂缝图像,用大津阈值分割算法转换为二值图像,再利用Beamlet变换,通过选取不同的尺度和检验阀值,从二值图像中提取裂缝的线性特征,并根据像素统计出裂缝的相关分析数据.实验结果表明,此算法能在较复杂的岩心背景和噪声干扰情况下提取清晰的岩心裂缝,效果满意.
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文献信息
篇名 基于Beamlet的岩心裂缝提取算法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 Beamlet变换 大津阈值分割算法 岩心图像 裂缝提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 186-189
页数 分类号 TN911.73|TP391
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正勇 四川大学电子信息学院 126 539 12.0 17.0
2 高超 四川大学电子信息学院 13 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Beamlet变换
大津阈值分割算法
岩心图像
裂缝提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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