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摘要:
针对现有算法检测精度不高和边缘定位不准确的问题,提出一种基于流形距离的迭代聚类路面裂缝提取算法.通过计算2个数据点之间的流形距离,设计聚类目标准则函数,利用迭代最优方法解决准则函数的优化问题,将所有数据点划分为背景和目标2个聚类,并结合图像分割算法提取路面裂缝信息.实验结果表明,该算法能稳定有效地提取出图像中的连续裂缝边缘,可用于路面裂缝的自动检测.
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文献信息
篇名 基于流形距离的迭代聚类算法路面裂缝提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 裂缝提取 流形距离 准则函数 图像分割 迭代聚类
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 212-214
页数 分类号 TP391
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛建强 河南科技大学电子信息工程学院 17 119 6.0 10.0
2 孟红飞 河南科技大学电子信息工程学院 5 22 4.0 4.0
3 杨瑞瑞 河南科技大学电子信息工程学院 5 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝提取
流形距离
准则函数
图像分割
迭代聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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