考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法

• 作者: 侯宜祥
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 改进粒子群算法 相似日
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 57-59
• 分类号: TM715
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9706.2010.03.014

摘要

短期负荷预测是电力系统安全经济运行管理的一个基本环节.提出了基于相似日和改进粒子群算法的短期负荷预测方法,在相似负荷曲线中寻找最佳预测负荷曲线,并采用随机变异机制增强粒子群体的多样性.仿真算例验证了上述算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宜祥	安徽省电力公司培训中心	5	5	1.0	2.0