微网用户短期负荷预测相似日选择算法

• 作者: 张玲玲 杨明玉 梁武
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 短期负荷预测 相似日 日特征相似 局部形相似 时间因子
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4537字
• 语种: 中文

摘要

微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度.科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果.分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法.该算法考虑了前几日气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性及时间距离的影响,其相似日评价函数计及了日特征相似和局部形相似,并引入时间因子,克服了传统人工经验选取相似日算法的主观性,使得选择的相似日更加客观合理.实例验证表明,该方法所选择的相似日用于微网用户短期预测时,可以提高预测精度,有一定的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明玉	华北电力大学电气与电子工程学院	70	563	13.0	17.0
2	张玲玲	华北电力大学电气与电子工程学院	5	35	3.0	5.0