基于最优交集相似日选取的短期母线负荷综合预测

• 作者: 姚建刚 孙谦 毛李帆 毛田 赵俊 金敏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期母线负荷预测 坏数据处理 最优交集 相似日选取 综合预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 126-134,前插16
• 页数: 10页
• 分类号: TM715
• 字数: 7522字
• 语种: 中文

摘要

准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出一种基于最优相似日选取的综合预测方法.利用改进的聚类分析算法,得到历史标幺曲线的形状相似集与特征曲线.通过构造反映数据点性质的横向及纵向特征向量矩阵,辨识出坏数据并进行调整.计算日特征相关因素对负荷水平的影响,并将各因素的重要程度加权于模糊目标函数,得到目标日的负荷水平相似集.建立各类形状相似集的判别函数,并将目标日归类.对待预测日的负荷水平与曲线形状相似集,取两者的交集作为相似日选择结果.以该交集中与目标日日期差最小的样本为虚拟预测对象,计算综合预测中各算法的权重.实例分析表明,所提方法可有效改善原始数据的质量,提高母线负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	金敏	湖南大学电气与信息工程学院	36	377	11.0	18.0
3	孙谦	湖南大学电气与信息工程学院	11	185	7.0	11.0
4	毛田	湖南大学电气与信息工程学院	5	99	5.0	5.0
5	赵俊	湖南省电力公司益阳调度管理所	2	46	1.0	2.0
6	毛李帆		1	46	1.0	1.0