基于相似日和LS-S VM的微网短期负荷预测

• 作者: 张玲玲 杨明玉 梁武
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 负荷预测 LS-SVM 负荷点空间尺度 相似日 时间距离 饱和效应
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 微电网技术专栏
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 6123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.11.006

摘要

为提高微网短期负荷预测的效率和精度，针对微网负荷基数小，波动性和随机性大，历史数据相对短缺的特点，在负荷点空间尺度上，提出一种基于相似日和LS-SVM微网短期负荷预测方法。该方法在预测空间尺度和样本选择上有别于大电网，充分考虑气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性以及时间距离的“饱和效应”，形成一种新的相似日评价函数来选取训练样本，并结合短期负荷预测的特点形成LS-SVM的输入量，然后将训练好的模型用于预测。算例表明，该方法有效可行，精度较高，且比较实用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明玉	华北电力大学电气与电子工程学院	70	563	13.0	17.0
2	张玲玲	华北电力大学电气与电子工程学院	5	35	3.0	5.0