基于粗糙集和决策树法的认知无线电知识挖掘

• 作者: 余晓航 李磊民 黄玉清
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 知识挖掘 决策树 粗糙集 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 607-611,624
• 分类号: TN914|TP274
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.05.023

摘要

对粗糙集、决策树C4.5算法进行了研究,提出用粗糙集和决策树相结合的方法设计CR知识挖掘模型,并通过案例研究其可行性;利用基于MATLAB 802.11a物理层仿真平台收集的数据作为CR感知样值,通过样本值训练决策树序列,构建决策树提取知识,并用混淆矩阵法对设计模型的准确性及性能进行评价.实验结果表明,该方法设计模型的分类准确率高,增强了知识的可解释性,能够初步达到认知无线电知识挖掘和对以往经验学习的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊民	西南科技大学国防科技学院	85	586	12.0	19.0
2	黄玉清	西南科技大学国防科技学院	109	732	14.0	20.0
3	余晓航	西南科技大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0