基于五叉树分解与多特征直方图匹配的高分辨遥感图像检索

• 作者: 万其明 张星月 汪闽 蒋圣 谢玉林
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 五叉树分解 直方图匹配 遥感图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 275-281
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

随着遥感图像数量的急剧增加,如何进行高效检索已成为遥感图像信息提取和共享的瓶颈问题,基于内容的遥感图像检索因此逐渐成为了研究热点.本文提出了一种新的遥感图像检索方法,该方法综合利用了图像的色调和纹理特征.其基本过程是:首先,对图像进行主成分变换,对变化后的第一主成分图像进行五叉树分解,将大幅面的遥感图像分成一系列的子图像;然后,利用多通道Gabor滤波器与子图像做卷积运算,提取其纹理特征,同时计算像元值的方差和三阶矩作为各子图像的色调特征;最后,以子图像为特征基元,构建图像的色调直方图和纹理直方图,以多特征直方图匹配方法计算图像相似度实现遥感图像检索.利用高分辨率遥感影像的检索实验证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪闽	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	17	266	9.0	16.0
2	蒋圣	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	91	6.0	9.0
3	张星月	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	5	73	5.0	5.0
4	万其明	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	34	2.0	2.0
5	谢玉林	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	49	2.0	2.0