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摘要:
遥感图像数据量的急剧增加,给研究者们提出了有效检索和管理图像的难题.为了快速准确地检索海量遥感图像,提出一种基于五叉树分解的多通道Gabor纹理特征图像检索新方法.该方法用五叉树分解法层层分解图像,在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上,提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征,并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离,从而获得与查询图像相似的数据库子图像.将该方法用于高分辨率卫星和航空图像数据库的检索,实验结果证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像检索 CBIR 多通道Gabor滤波 五叉树分解 遥感图像
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 地理信息系统
研究方向 页码范围 708-711
页数 4页 分类号 TP391.3|TP753
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.06.025
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
CBIR
多通道Gabor滤波
五叉树分解
遥感图像
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导