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摘要:
基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取.提出一种基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法.首先使用最小吸收同值核区SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子对高分辨率遥感图像进行边缘检测,生成边缘图像.之后,对边缘图像计算其不变矩,作为该遥感图像形状特征的描述向量.试验结果说明,所使用的方法计算简便,速度快,而且该描述向量能够很好地代表图像的特征,具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最小吸收同值核区SUSAN 不变矩 特征提取
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 26-29,63
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3498字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.009
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研究主题发展历程
节点文献
最小吸收同值核区SUSAN
不变矩
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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