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摘要:
视频分割在视频编码、智能监控和信息检索等领域有着广泛应用,分割质量的好坏直接影响视频的后续处理,所以,基于运动目标的视频分割技术是重要而又富有挑战性的.本文在现有方法的基础上,研究了最近的国内外文献,介绍和分析了其中的算法,并对未来的发展进行了展望.
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一般似然比
Karhunen-Loeve变换
离散余弦变换
基于高斯混合模型的视频对象分割算法
视频对象分割
高斯混合模型
期望最大化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 最新视频分割算法研究
来源期刊 仪器仪表用户 学科 工学
关键词 运动目标 视频分割算法 帧间差分 马尔科夫随机场
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正勇 四川大学电子信息学院图像信息研究所 126 539 12.0 17.0
2 高泽林 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 0 0.0 0.0
3 陈为龙 四川大学电子信息学院图像信息研究所 14 142 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
共引文献  (130)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
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1984(1)
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1988(2)
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1989(1)
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1995(1)
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2000(18)
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2010(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
视频分割算法
帧间差分
马尔科夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表用户
月刊
1671-1041
12-1334/TH
大16开
天津市华苑产业区海泰发展二路1号
18-226
1994
chi
出版文献量(篇)
6520
总下载数(次)
17
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导