基于GA-LSSVR的渭河水质参数遥感反演研究

• 作者: 汪西莉 谢屹鹏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最小二乘支持向量回归 渭河 遥感 反演 水质参数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 257-262
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

针对渭河水质参数遥感反演这一典型的非线性、小样本回归估计问题,引入最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法来解决,它将SVR中的二次规划问题转化为线性方程组求解,在保证精度的同时极大地降低了计算复杂性,加快了求解速度;针对其参数难以选择的问题,利用遗传算法(GA)来优选模型参数.采用提出的方法对标准数据集进行了实验,并建模对渭河的4种水质参数CODmN(高锰酸盐指数)、NH_3-N(氨氮)、DO(溶解氧)、COD(化学需氧量)进行了遥感反演,结果表明GA-LSSVR模型可用于解决复杂的回归问题并具有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	谢屹鹏	陕西师范大学计算机科学学院	1	9	1.0	1.0