MOCLPSO算法在EED问题中的应用

• 作者: 孙东杰 毛弋
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 环境/排放规划 粒子群优化 多目标函数优化 学习策略
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TM714.3
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.03.024

摘要

针对粒子群优化PSO算法进行改进,对其容易陷入局部最优解的缺点提出了多目标综合学习粒子群算法(multi-objective comprehensive learning particle swarm optimization,MOCLPSO)算法.该算法采用了新颖的学习策略,即一个粒子可以学习其他所有粒子的pbest来更新自己的速度,以达到有效降低陷入局部最优解的可能性.将其应用于环境/排放规划EED问题,采用IEEE-30节点系统进行仿真,并将试验结果与经典的求解EED问题的算法相比较.验证了该算法具有较高的效率与全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛弋	湖南大学电气与信息工程学院	31	316	10.0	16.0
2	孙东杰	湖南大学电气与信息工程学院	2	4	1.0	2.0