DNAPSO 算法在连续空间优化问题中的应用

• 作者: 周先东 马翠
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DNAPSO 算法 粒子群优化算法 连续空间优化问题
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 车辆工程栏目主持人:石晓辉 教授栏目协办:重庆汽车工程学会胡远志 教授重庆市(四川省)兵工学会车辆工程专委会
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.05.016

摘要

针对 DNA 计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题，提出了一种新的 DNAPSO 算法。该算法利用 PSO 算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理，设计了向特定方向变异的多点变异算子，同时保留了 DNA 计算中复制、交叉重组等算子，使新算法既具有了个体多样性特点，又具备了向最优解快速收敛的能力。多维连续空间优化问题中4个典型函数的仿真测试结果表明：所提出的 DNAPSO 算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面较之 DNA 计算方法和标准 PSO 算法都有明显提高，丰富了连续空间优化问题的求解方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠	第三军医大学数学与生物数学教研室	25	72	4.0	7.0
2	周先东	第三军医大学数学与生物数学教研室	1	0	0.0	0.0