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摘要:
随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源.为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性.然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现.实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性.
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文献信息
篇名 城市路网的最短路径并行求解
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 大规模网络 城市小区 网络划分 最短路径 MPI
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 82-85,89
页数 5页 分类号 TP393|O157.6
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师军 陕西师范大学计算机科学学院 42 566 11.0 23.0
2 卢照 陕西师范大学计算机科学学院 6 68 4.0 6.0
3 于海蛟 陕西师范大学计算机科学学院 2 13 2.0 2.0
4 方昕 陕西师范大学计算机科学学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模网络
城市小区
网络划分
最短路径
MPI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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