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基于最小化K-L信息的假设检验
基于最小化K-L信息的假设检验
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摘要：
将最小化的K-L信息D(p,p0)应用到假设检验中,讨论简单对简单和简单对复合假设似然检验的误差概率幂指数收敛问题,证明了假设似然检验误差概率是幂指数收敛的.
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文献信息
| 篇名 | 基于最小化K-L信息的假设检验 | ||
| 来源期刊 | 郑州大学学报（理学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 概率测度 K-L信息 假设检验 决策域 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 27-30 | |
| 页数 | 分类号 | O212.1 | |
| 字数 | 2611字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位：
郑州大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1671-6841
CN：
41-1338/N
开本：
大16开
出版地：
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号：
36-191
创刊时间：
1962
语种：
chi
出版文献量（篇）
2278
总下载数（次）
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