可测函数的K-L信息最小化

• 作者: 于向英 孟红玲 张开广
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 概率测度 K-L信息 测度变差 梯度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.03.007

摘要

将K-L信息D(p,p0)推广到p0为非负有限可测函数,讨论了D(p,p0)在定义域约束、可测函数组的期望值约束和同时具有两个约束条件下的最小化问题,以及它们的逆问题.指出任何均匀分布族、负指数分布族和正则指数分布族都是最小化广义K-L信息的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于向英		22	53	4.0	7.0
2	孟红玲		29	95	6.0	8.0
3	张开广		21	87	5.0	8.0