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摘要:
在正弦激励模型的线性预测(LP)残差转换的基础上,提出了一种改进语音特征转换性能的语音转换方法.基于线性预测分析和综合的构架,该方法一方面通过谱包络估计声码器提取源说话人的线性预测编码(LPC)倒谱包络,并使用双线性变换函数实现倒谱包络的转换;另一方面由谐波正弦模型对线性预测残差信号建模和分解,采用基音频率变换将源说话人的残差信号转换为近似目标说话人的残差信号.最后由修正后的残差信号激励时变滤波器得到转换语音,滤波器参数通过转换得到的LPC倒谱包络实时更新.实验结果表明,该方法在主观和客观测试中都具有良好的结果,能有效地转换说话人声音特征,获得高相似度的转换语音.
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文献信息
篇名 一种基于正弦激励的线性预测模型的语音转换方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音转换 正弦模型 线性残差分析
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易本顺 武汉大学电子信息学院 90 681 13.0 21.0
2 尹伟 武汉大学电子信息学院 13 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音转换
正弦模型
线性残差分析
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相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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