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摘要:
在级环境下采用遗传算法和人工神经网络对高压比离心压气机叶片扩压器叶片几何型线进行了多点气动优化设计.根据优化前后的计算结果,对优化前后叶片扩压器内部的流动特征进行了对比分析.优化结果表明,采用多点优化设计可以有效提高离心压气机的气动性能.
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级环境下离心压气机扩压器叶片气动优化设计
离心压气机
叶片扩压器
气动优化
人工神经网络
遗传算法
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内容分析
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文献信息
篇名 离心压气机叶片扩压器多点气动优化设计
来源期刊 风机技术 学科 工学
关键词 离心式压缩机 叶片扩压器 气动优化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TH452
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8155.2010.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张朝磊 西安交通大学叶轮机械研究所 6 29 3.0 5.0
2 吴海燕 江西理工大学机电学院 7 72 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离心式压缩机
叶片扩压器
气动优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风机技术
双月刊
1006-8155
21-1167/TH
大16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-71
1959
chi
出版文献量(篇)
2551
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