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摘要:
提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型.该模型在对邮件进行分类之前,利用云模型对危险进行绑定,再由危险信号激活免疫响应.对比试验证明,与贝叶斯分类相比,模型中的算法具有更高的正确率.
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关键词热度
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文献信息
篇名 危险理论在电子邮件分类中的应用
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫 危险理论 云模型 模式分类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TP393.4
字数 3158字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦晓倩 淮阴师范学院城市与环境学院 12 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
危险理论
云模型
模式分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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