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摘要:
为了更好地反映视频中的语义内容,在系统总结已有的基于低层特征的视频自动摘要算法的基础上提出了两种基于人物关系分析的新摘要算法,即适应于快速预览需求的One-Shot摘要算法和适应于个性化定制需求的用户自适应摘要算法.与已发表的大部分基于低层特征的视频摘要算法相比,提出的这两种摘要算法能够更好地反映视频中的语义信息.在实际电影视频数据上的实验结果证明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于人物关系分析的视频自动摘要算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 视频摘要 视频内容分析 语义信息
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 929-933
页数 分类号 TP3
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
2 谷列先 清华大学电子工程系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频摘要
视频内容分析
语义信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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