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摘要:
提出了一种多层次相位相关掌纹识别(HPCPR)算法.先采用改进的结合相关值位置和大小的方法在整体上匹配和对齐掌纹图像,再用分块的加权相位相关法(WPC)精确匹配对齐后的掌纹图像,实现了低定位精度条件下掌纹图像的有效识别.算法综合使用掌纹图像的整体和局部特征,且能更快地对齐待匹配图像.与传统基于相位相关的识别方法相比,该算法既提高了识别的精度,又在识别的效率上获得明显改进.在PolyU掌纹库上的测试结果验证了算法的良好效果.
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文献信息
篇名 低定位精度条件下掌纹图像识别
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 掌纹识别 多层次相位相关 加权相位相关 定位精度
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 356-361
页数 分类号 TP391.41
字数 5379字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧宗瑛 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 95 1311 22.0 30.0
2 华顺刚 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 42 366 9.0 18.0
3 苏铁明 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 32 459 13.0 21.0
4 张建新 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 5 77 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
多层次相位相关
加权相位相关
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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